Estudiantes de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (UNSCH) han desarrollado modelos de inteligencia artificial capaces de detectar enfermedades como tuberculosis, tumores y anemia en menores de edad, marcando un avance en la aplicación de la tecnología al ámbito de la salud.
El proyecto busca facilitar diagnósticos tempranos y oportunos mediante herramientas digitales que apoyen el trabajo médico, especialmente en contextos donde el acceso a servicios de salud puede ser limitado.
La iniciativa fue presentada durante el lanzamiento del III Concurso Startup UNSCH Competición 2026, evento que reúne a jóvenes emprendedores con propuestas innovadoras de alto impacto.
El equipo está integrado por los estudiantes Marcio Olwyn, Yemer Eduard Rivera y Jhampier Tucno Pérez, quienes vienen trabajando en el desarrollo de esta solución tecnológica orientada al sector salud.
